行业动态|助力培育新质生产力 深圳数据交易所牵头起草3项深圳市地方标准

曾豆豆
2024-06-04 16:18:31

标准是经济活动和社会发展的技术支撑,不仅引领着产业向高质量发展迈进,更助力提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。近期,2024年深圳市地方标准项目计划发布,对195项地方标准予以立项,充分发挥地方标准先行示范作用,助力高技术创新,促进高水平开放,加快构建推动深圳高质量发展的先进标准体系。其中3项标准由深圳数据交易所牵头起草,分别是《数据质量评价与分级应用规范》、《生成式人工智能服务交易合规评估指引》和《跨境数据交易合规评估指引》。

一、关于《数据质量评价与分级应用规范》

目前,政务数据质量问题较为突出,数据完整性、准确性、时效性亟待提升。跨地区、跨部门、跨层级数据综合分析需求难以满足,数据开放程度不高、数据资源开发利用不足。由于各地区各部门产生政务数据所依据的技术标准、管理规范不尽相同,政务数据缺乏统一有效的标准化支撑,在数据开发利用时,需要投入大量人力财力对数据进行清洗、比对,大幅增加运营成本,亟需完善统一的政务数据标准、提升数据质量。

为解决目前数据在评估获得质量评价分数后,仍无法有效定义其可使用的应用场景的问题,深圳数据交易所联合其他有关单位,制定具有特区特色的数据质量分级应用标准,便于在跨领域、跨层级、跨系统、跨部门、跨业务的数据融合应用,增强大数据分析应用能力,推动经济社会可持续高质量发展。


本标准将从提升数据有效利用目标出发,明确了数据质量评价与分级的评价指标、服务实施和应用场景等过程的具体要求,为数据质量评价与分级应用的规范化、体系化奠定了基础,为数据质量评价实施快速复制和推广提供了可操作的指南和借鉴,为当前推行数据经济填补重要的一环,同时体现了深圳在数据领域先行示范的担当。

二、关于《生成式人工智能服务交 易合规评估指引》

目前,深圳市在生成式人工智能服务依法依规流通交易方面,存在合规标准体系缺失、数据合规评估市场恶性竞争、数据交易合规成本高等问题。为解决上述问题,深圳数据交易所有限公司作为牵头发起方,结合现有立法、司法与行政实践,立足深圳生成式人工智能服务产业的现状和数据要素市场化的特点,界定和汇集生成式人工智能服务、数据交易及相关法律合规性评估可能涉及的术语和概念体系,规定各类市场主体交易生成式人工智能服务应遵循的合规要求,成功申请《生成式人工智能服务交易合规评估指引》立项为深圳市地方标准。


借助该地方标准,将有利于规范生成式人工智能服务的交易活动、保障其依法合规有序流动,并推动生成式人工智能服务交易合规体系与制度的创新;有效落实党中央、国务院关于推动人工智能产业合规发展和要素市场治理法治化的要求;切实培育数据交易和人工智能产业包容审慎监管和可信交易环境;在生成式人工智能服务产业中发挥深圳先行先试的引领作用,打造生成式人工智能服务的数据合规评估标准领域的国际创新。


三、关于《跨境数据交易合规评估指引》
目前,我国跨境数据交易市场建设在数据合规依法流通交易方面仍存在缺乏数据跨境流动分级分类实操性规则、数据出境安全评估制度不完善、跨境数据安全治理能力较低、数据出境合规负担过重等问题。

为构建跨境数据交易行业合规评估标准,依托数据交易所探索跨境数据交易合规体系建设,通过合规机制与手段的创新,打通跨境数据流动监管与数据交易促进的痛点与堵点,完善数据出境安全评估制度与技术监管规则,解决当下跨境数据交易市场建设最紧迫的难题,深圳数据交易所有限公司作为牵头发起方,结合现有立法、司法与行政实践,立足深圳数据要素市场化的特点,界定和汇集跨境数据交易及其法律合规性评估可能涉及的术语和概念体系,规定各类组织在跨境数据交易中,针对不同类型的数据应遵循的合规要求,成功申请《跨境数据交易合规评估指引》立项为深圳市地方标准。


借助该地方标准,建立健全数据交易垂直领域跨境数据交易合规标准体系;填补跨境数据交易分级分类实操性规则空白;在维护国家安全利益前提下减轻跨境数据交易合规的成本。依托深圳数据交易所,探索数据跨境流动合规体系与制度的创新,落实党中央防范数据出境安全风险筑牢国家数据安全重要防线的要求,建立健全数据跨境交易基础性规范,为完善新型数据要素跨境流动举国体制提供深圳路径,打造高标准跨境数据交易动态合规评估标准领域的国际创新。

深圳市地方标准作为实施“深圳标准”战略的重要一环,正日益发挥着重要的先行示范的标杆作用。《深圳市地方标准管理办法》对支持先行示范区建设、促进全市经济社会高质量发展提供了重要制度保障。深数所也将在有关行政主管部门的指导下,担负好标准牵头起草单位的责任,组织标准研讨、专家讲座、企业交流等各类活动,组织参编单位共同推动标准编制工作落地。随着数据要素领域标准的逐步落地,将进一步充实深圳数据基础制度体系,促进数据要素的流通和应用,助力深圳建成全球数字经济标杆城市。

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